Вы уже смотрели фильм Спайка Джонса «Она»? Представьте, что личный помощник Саманта вдруг произносит Феодору такую фразу: «Извините, я не расслышал, что вы сказали?».
Современные голосовые помощники, такие как Siri и Google Now, еще очень далеки от Саманты, но само их развитие является частью движения, которое угрожает письменному слову. Наш почерк никогда не являлся идеальным, а набранный текст на клавиатуре считался более понятным другим людям. Теперь же текстовые сообщения и поисковые термины и вовсе заменили письменное слово.
iOS устройства позволяют отправлять голосовые сообщения и давать голосовые команды автомобилю, дверям, лифтам, и постепенно становится понятно, что в будущем мы будем говорить, а не писать.
Технология, лежащая в развития голосового управления, представляет собой обработку естественного языка. Иными словами, технология, которая позволяет компьютерам понять смысл наших слов.
Где мы используем обработку естественного языка в первую очередь?
До недавних пор распознавание голоса вращалось вокруг очень небольшого списка фраз и слов.
«Установленные слова полагались на структурированную систему меню, при этом голосовая команда значительно усложняла традиционный вход», говорит Чарльз Дауэса, глава Rovi. «Голосовые команды не обеспечивали необходимый опыт работы, заставляя пользователей говорить с устройством неестественным образом».
Автоматические системы распознавания речи в телевизорах полагались на встроенные микрофоны.
«Распространенность смартфонов и планшетов предлагает пользователям обойти эту проблему, позволяя использовать поиск и рекомендации по телевизору с помощью мобильного устройства», говорит Дауэса.
Но есть много других направлений, в которых мы встречаем использование естественного языка. Barclays Wealth использует голосовой ввод для проверки владельца счета, авиакомпания JetBlue использует интеллектуальную голосовую рекламу, и Форд использует естественный язык для дополнительных функций автомобиля, таких как смартфон, музыка, температура или навигация.
Как работает обработка естественного языка?
Обработка естественного языка полагается на контекст и предпочтения пользователя. Например, человек может сказать: «Который час в городе, где сегодня вечером будет игра?». С контекста предложения технология обработки естественного языка принимает решение, что речь идет о футболе, а зная предпочтения пользователя, основанных на истории запросов, технология определяет, будет ли это город Норвич или Манчестер. Технология должна быть готовы к внезапным изменениям запросов, например, если пользователь спросит: «Если ли какой-то триллер на сегодня?», то технология ищет вне контекста спорта.
Насколько важна обработка естественного языка?
«Наиболее естественной формой коммуникации является общение», говорит Джонатан Уитмор, региональный менеджер по продажам Nuance Communications в Великобритании, Ирландии и Ближнем Востоке. «Общение предлагает связь между несколькими устройствами, начиная от смартфонов и заканчивая бытовыми устройствами. Голос уникален у каждого человека, так что он также является безопасным способом идентификации личности. Кроме того, значительно легче разговаривать с телефоном, а не пытаться набрать сообщение».
Все же создать реалистичный, отзывчивый веб-сайт или приложение, которое будет способно понять и дать интеллектуальный ответ – сложно.
«Необходимы исследования в семантике, лингвистики, контексте разговоров, то, как люди ищут информацию и взаимосвязи между различными данными», говорит Уитмор.
«Технология должна определить связь между тем, как люди переходят от одного жанра видео к другому, и в то же время обеспечить персональные рекомендации», говорит Дауэса. «Технология следующего поколения «разговора» предлагает потребителям новый метод управления компьютерами, вместо неуклюжего интерфейса дистанционного управления. Вместо того, чтобы люди учились разговаривать с компьютером, необходимо наладить взаимодействие с цифровым устройством, чтобы связь человека с компьютером напоминала разговор человека с человеком.
Может ли обработка естественного языка раскрывать преступления?
Похоже, что да. Лингвистические ученые США основали компанию Fonetic, которая использует «анализ настроения», чтобы определить, не проводит ли банкир мошеннические разговоры о торговых площадках.
«Неестественное поведение, скорее всего, является закодированным языком или каким-то действием к злоупотреблению на рынке, например, инсайдерским сделкам», говорит Саймон Ричардс, генеральный директор компании Fonetic. «Программное обеспечение способно обнаружить, когда определенное действие имеет смысл, а когда нет, и определяет закономерности и тенденции».
Fonetic анализирует все голосовые вызовы в режиме реального времени.
Способна ли обработка естественного языка воскресить диктование?
Голосовое управление ожидает нас в будущем, но в данный момент большинство из нас все еще работают с клавиатурами. Но как насчет полной замены набирания текста голосовым вводом, будь то мобильное сообщение или голосовая заметка?
«Диктовка текста позволяет пользователям захватить основные мысли. Диктовка и распознавание речи играют важную роль в эффективном и почти мгновенном обмене информации или даже документов» , говорит Уитмор. «В любой отрасли, где каждая минута важна, диктовка может оказать большой вклад в финансовый баланс компании».
Скоро ли мы будем использовать обработку естественного языка?
Скорее всего, нет. Технология естественного языка уже используется в Siri и Google Now, к которым скоро присоединится Cortana, но они по-прежнему сырые и потребуется немало времени для комфортной работы с ними.
«Основная цель заключается в комфортном использовании и интеллектуальном определении контекста и цели голосовой команды», говорит Дауэса.
Александр · Июл 20, 2014
http://www.scitech-news.ru/2014/07/obrabotka-estestvennogo-yazyka-eto-konec-pechatnomu-tekstu/
