Аналитика

Искусствоведы и культурологи описывают произведения искусства, стремясь улучшить их понимание обычным человеком. Однако, поскольку за всю историю были созданы миллионы объектов культуры, выполнение такой задачи кажется невыполнимым, но только для человека.

Целью проекта Saint George on a Bike (SGoaB) (Святой Георгий на байке) является предоставление возможностей обогащения метаданных с использованием ресурсов высокопроизводительных вычислений (HPC) в области культурного наследия. Проект обучает алгоритмы обработки естественного языка и культурологии символам и историческому контексту для автоматического создания метаданных для сотен тысяч изображений из различных хранилищ европейского культурного наследия. В рамках проекта исследователи и инженеры создают подробные описания картин для обучения моделей ИИ, чтобы они, в свою очередь, могли автоматически анализировать многие тысячи картин.

В связи с этим проект запустил увлекательное и вдохновляющее видео, целью которого является показать, как ИИ может помочь сектору культурного наследия, и его потенциал для быстрого распознавания контекста произведений искусства и автоматического создания точных аннотаций. Аудитория этого видео — профессионалы, работающие в секторе GLAM (учреждений культуры), а также широкая общественность.

Среди других преимуществ применения ИИ в секторе культурного наследия в видео подчеркивается, что люди с нарушениями зрения могут получить более качественные описания; возможность изучать скрытые отношения между тысячами предметов одновременно и возможность курировать виртуальные выставки с соответствующими картинами со всего мира.

Адрес видео: https://youtu.be/ZbUEs0SULKQ

Автоматическое добавление аннотаций к изображениям — это процесс, который позволяет уже обученным моделям, работающим на стандартных компьютерах, генерировать текстовые описания из изображения. Это расширяющаяся реальность в нескольких других областях, таких как классификация содержимого изображений в социальных сетях. Однако на сегодняшний день не создано и не обучено ни одной системы ИИ, которая помогала бы в описании изображений культурного наследия с учетом временного периода и правил композиции сцены для иконографии с 14 по 18 века.

В рамках проекта «Святой Георгий на байке» исследователи из Барселонского суперкомпьютерного центра и фонда Europeana создают и обучают системы ИИ, которые помогают учреждениям культурного наследия автоматически описывать и классифицировать свои произведения искусства. В конце концов, как обычные пользователи, так и специалисты по культурному наследию выиграют от лучшего доступа к коллекциям, а также от более удобной навигации по каталогам коллекций. Они будут обязаны этим более содержательным аннотациям, что приведет к улучшенной индексации сцен изображения и возможностям поиска, полученным с помощью специализированной системы ИИ.

«Наш проект обеспечит быстрый доступ к обогащенной культурной информации, которая может одинаково хорошо служить культурным и социальным целям, образованию, туризму и, возможно, историкам или антропологам. Косвенно граждане могут извлечь выгоду из более качественных государственных услуг, когда они основаны на понимании того, что предлагают более углубленные метаданные этого проекта, такие как доступность веб-сайтов для слабовидящих или аннотации, которые могут разоблачать социальную несправедливость или интеграцию и гендерные проблемы через корпусы культурного наследия и помочь создать более толерантную европейскую идентичность», — говорит Мария-Кристина Маринеску, координатор проекта «Святой Георгий на байке».

https://saintgeorgeonabike.eu/

Текст: Мирейя Кос (Mireia Cos) <mireia.cospiquebsc.es>